이게 대체 뭔가요?

한 줄로 말하면, "카메라 대신 와이파이로 집 안 사람을 감지하는 것"입니다. 우리가 매일 쓰는 와이파이 전파는 벽과 가구, 그리고 사람 몸에 부딪혀 사방으로 흩어집니다. 사람이 움직이거나 숨을 쉴 때마다 이 전파의 패턴이 아주 미세하게 달라지는데, RuView는 그 변화를 읽어 "지금 방에 누가 있는지", "숨은 잘 쉬고 있는지", "혹시 넘어졌는지"를 알아냅니다.

핵심은 렌즈가 단 한 개도 없다는 점입니다. 찍히는 영상이 없으니 촬영당하는 불편함도, 영상이 유출될 걱정도 없습니다. 그런데도 벽 너머와 캄캄한 방 안까지 감지가 되고, 무언가를 몸에 착용할 필요도 없습니다. 카메라의 감시 능력은 가져오되, 카메라의 사생활 문제는 버린 셈입니다.

먼저 비용부터 보겠습니다

부모님이나 아이, 혹은 혼자 사는 나 자신을 위한 홈 모니터링에는 보통 두 가지 방법을 씁니다 — 스마트 카메라를 달거나, 낙상 감지 워치 같은 웨어러블을 착용하는 것입니다. 둘 다 매달 돈이 들거나, 계속 몸에 지녀야 한다는 단점이 있습니다. RuView는 9달러짜리 센서와 무료 소프트웨어로 이걸 대체합니다.

스마트 카메라
$10
/ 월 (클라우드 구독)
24시간 영상 촬영
어두우면 감지 저하
벽 뒤·사각지대 못 봄
영상 유출 위험
사생활 노출
낙상 감지 웨어러블
$200
기기 + 월 구독
항상 착용해야 함
배터리 충전 필요
어르신이 자주 안 참
잘 때는 벗어둠
착용 안 하면 무용
RuView
$9
센서 1개 + 소프트웨어 $0
촬영 영상 아예 없음
어둠·벽 너머도 감지
아무것도 착용 안 함
데이터는 내 집 안에
소프트웨어 $0

※ 소프트웨어는 완전 무료 오픈소스입니다. 실제 감지에는 9달러대 ESP32 센서 보드 같은 저가 하드웨어가 필요하며, 하드웨어 없이도 시뮬레이션 모드로 무료 체험할 수 있습니다.

핵심은 '몸에 닿지 않는 감지'

전파가 사람 몸에 부딪혀 되돌아오는 미세한 흔들림을 읽습니다. 카메라도, 손목의 기기도 필요 없이 — 방 안에 있는 것만으로 호흡과 심박, 넘어짐까지 감지됩니다.
호흡·심박 원격 감지
몸에 아무것도 대지 않고 분당 호흡수(6~30회)와 심박수(40~120회)를 실시간으로 읽습니다. 수면 중 호흡이 끊기는지도 살필 수 있습니다.
비접촉수면 모니터링
낙상 감지 — 0.2초 이내
누군가 넘어지면 200밀리초 안에 알아챕니다. 혼자 계신 부모님, 화장실·복도처럼 카메라 달기 곤란한 공간에 특히 유용합니다.
핵심 기능
벽 통과 재실 감지
방에 사람이 있는지, 몇 명이 있는지를 벽 너머와 어둠 속에서도 파악합니다. 사람이 있을 때만 조명·냉난방을 켜는 식으로 쓸 수 있습니다.
재실 감지인원 카운트
카메라 없는 프라이버시
저장되는 영상이 아예 없으니 유출될 사진도 없습니다. 영상 규제(GDPR·의료 영상 규정)에서 자유로워, 병실·매장에도 부담 없이 둘 수 있습니다.
영상 0장
스마트홈 바로 연동
Home Assistant, 애플 홈, 구글 홈, 아마존 알렉사와 Matter 규격으로 곧바로 연결됩니다. 기존에 쓰던 스마트홈 앱 안에서 그대로 확인할 수 있습니다.
MatterApple/Google/Alexa
30초 자가 학습
방마다 가구 배치와 전파 환경이 다른데, 새 공간에 놓으면 약 30초 만에 그 환경에 맞춰 스스로 적응합니다. 복잡한 초기 세팅이 줄어듭니다.
자동 적응

홈 모니터링이 이렇게 바뀝니다

기존 카메라 방식
VS
RuView
렌즈가 24시간 촬영
촬영 영상 아예 없음
어두우면 감지 성능 저하
어둠 속에서도 그대로 감지
벽·문 뒤는 사각지대
벽 너머까지 전파로 감지
워치·목걸이를 늘 착용
아무것도 몸에 안 붙임
월 구독료 계속 지출
센서 9달러 + 소프트웨어 무료

어떻게 시작하나요

하드웨어를 사기 전에 먼저 컴퓨터에서 공짜로 체험해볼 수 있습니다. 마음에 들면 9달러짜리 센서 보드를 더해 실제 우리 집에 적용하는 순서입니다.

1

먼저 무료로 체험 — Docker

하드웨어 없이도 시뮬레이션 버전을 바로 돌려볼 수 있습니다. docker pull ruvnet/wifi-densepose 한 줄이면 되고, 브라우저에서 localhost:3000으로 화면을 확인합니다.

2

센서 보드 준비 — ESP32-S3 (약 $9)

실제 감지를 하려면 9달러 안팎의 저가 센서 보드가 필요합니다. 제공되는 펌웨어를 보드에 넣고 집 와이파이 정보를 입력하면 준비가 끝납니다.

3

방에 놓고 자동 학습 — ~30초

센서를 감지하고 싶은 방에 두면 약 30초 동안 그 공간의 전파 환경을 스스로 익힙니다. 방이 넓거나 여러 방을 커버하려면 센서를 3~6개 늘려 그물처럼 연결합니다.

4

스마트홈 앱에 연결 — Matter

애플 홈·구글 홈·알렉사·Home Assistant에 연결해, 낙상·재실·호흡 상태를 평소 쓰던 스마트홈 앱 안에서 알림으로 받습니다.

가장 큰 매력은 "지켜주되 찍지 않는다"는 점입니다. 부모님 방이나 화장실에 카메라를 다는 건 아무리 안전을 위해서라도 마음이 불편합니다. RuView는 저장되는 영상이 단 한 장도 없으면서, 넘어짐이나 호흡 이상 같은 위급 신호는 놓치지 않습니다. "감시"가 아니라 "지킴"에 가까운 방식입니다.

솔직한 한계

아직 완벽한 정확도는 아닙니다. 개발팀은 재실 감지 정확도를 82.3%로 정직하게 공개했습니다. 초기에 100%라고 홍보했다가 측정 방식에 문제가 있었다며 스스로 수치를 낮춘 이력도 있습니다. 즉, 병원 장비 수준의 정밀 측정이 아니라 "생활 속 보조 감지"로 보는 게 맞습니다.

실제 사용에는 약간의 조립이 필요합니다. 소프트웨어는 무료지만, 시뮬레이션을 넘어 진짜 우리 집을 감지하려면 센서 보드에 펌웨어를 넣는 과정이 있습니다. "앱 설치하듯 바로"는 아니고, 전자 기기를 다뤄본 경험이 조금 있으면 수월합니다.

의료 기기가 아닙니다. 호흡·심박 감지가 인상적이지만 진단이나 응급 대응을 대신할 수는 없습니다. "평소와 다른 신호가 오면 한 번 살펴보게 해주는" 보조 도구로 이해하는 것이 안전합니다.